Log incelemelerinin arkasındaki modeli seç
SmartCode Relay, standart bir API uç noktası üzerinden bir bulut yapay zekâ sağlayıcısıyla, bilgisayarında yerel çalışan bir modelle ya da yerleşik modelle çalışır. Üç seçenek var. Seçimin, hangi metnin makineden çıkacağını belirler; bu yüzden her seçeneğin altındaki gizlilik notunu oku.
Model bağlamanın üç yolu
Bir bulut yapay zekâ sağlayıcısı
Bulut yapay zekâ sağlayıcısı standart bir API uç noktası üzerinden bağlanır ve uzun bir sunucu ayarları kümesini okumak gibi zor adımlara uygundur. İstem metni, ajanın okuduğu dosya metni dahil, o sağlayıcıya gider; bu yüzden mümkünse dışa aktarılan loglardan ziyaretçi IP adreslerini temizle. Sağlayıcının koşullarına bak. Varsa ücretler sağlayıcıdan gelir.
Bilgisayarındaki model
Bilgisayarında yerel çalışan bir model, hiçbir yere göndermek istemediğin log ve ayarlar için uygundur. Makineden hiçbir şey çıkmaz. Yanıt süresi ve kullanılabilir bağlam penceresi donanımına bağlıdır; uzun bir log için modele güvenmeden önce ikisini görmek üzere Test’e bas.
Yerleşik model
Yerleşik model, bir bulut yapay zekâ sağlayıcısının ve bilgisayarında yerel çalışan bir modelin yanındaki üçüncü seçenektir. İstemler yalnızca seçtiğin model uç noktasına gider; gizlilik sayfası ağı kullanan isteğe bağlı ağ özelliklerini listeler. Önce onu oku.
Test düğmesi ne gösterir
Test düğmesi, bir incelemeye başlamadan önce bir uç noktayı denetler. Yanıt süresini ve bağlam penceresini gösterir; bu da tek bir isteğe ne kadar log metninin ve ayarın sığdığını söyler. Test başarısız olursa önce uç nokta bilgilerini kontrol et. Değişikliklerden sonra yeniden test et.
Göreve uygun model seçmek
Çok kurallı uzun bir yapılandırmayı okumak gibi zor kısımlar için daha büyük, bir zaman aşımı değeri gibi küçük düzenlemeler için daha küçük bir model kullan. run_on_model tek bir zor adımı daha büyük bir modele gönderir, sohbetin geri kalanı küçük modelle sürer. Yalnızca o adım taşınır.
Kalite modeller arasında değişir; bu yüzden kabul etmeden önce her diff’i incele. Ask first modunda ajan her değişiklikten önce durur ve sonucu bir kopya üzerinde kendi test komutunla denersin. Modeller hata yapar.