로그 검토를 맡을 모델 고르기

SmartCode Relay는 표준 API 엔드포인트로 연결하는 클라우드 AI 제공업체, PC에서 로컬로 돌아가는 모델, 내장 모델과 함께 작동해요. 선택지는 세 가지예요. 무엇을 고르느냐에 따라 어떤 텍스트가 컴퓨터 밖으로 나가는지 달라지니, 각 항목 아래의 개인정보 안내를 읽어 보세요.

모델을 연결하는 세 가지 방법

클라우드 AI 제공업체

클라우드 AI 제공업체는 표준 API 엔드포인트로 연결하며, 긴 서버 설정을 읽는 것처럼 어려운 단계에 알맞아요. 에이전트가 읽는 파일 텍스트를 포함한 프롬프트가 그 제공업체로 전송되니, 가능하면 내보낸 로그에서 방문자 IP 주소를 지우세요. 제공업체의 약관을 확인하세요. 요금이 있다면 제공업체가 청구해요.

내 PC의 모델

PC에서 로컬로 돌아가는 모델은 어디에도 보내고 싶지 않은 로그와 설정에 알맞아요. 컴퓨터 밖으로 나가는 것은 없어요. 응답 시간과 쓸 수 있는 컨텍스트 창은 하드웨어에 따라 달라지니, 긴 로그에 이 모델을 믿고 맡기기 전에 Test를 눌러 둘 다 확인하세요.

내장 모델

내장 모델은 클라우드 AI 제공업체, PC에서 로컬로 돌아가는 모델 다음의 세 번째 선택지예요. 프롬프트는 내가 고른 모델 엔드포인트로만 전송되고, 네트워크를 사용하는 선택 기능은 개인정보 페이지에 나와 있어요. 먼저 읽어 보세요.

Test 버튼이 보여 주는 것

Test 버튼은 검토를 시작하기 전에 엔드포인트를 확인해요. 응답 시간과 컨텍스트 창을 보여 주므로 요청 한 번에 로그 텍스트와 설정이 얼마나 들어가는지 알 수 있어요. 테스트가 실패하면 엔드포인트 정보부터 확인하세요. 바꾼 뒤에는 다시 테스트하세요.

작업에 맞는 모델 고르기

규칙이 많은 긴 설정을 읽는 것처럼 어려운 부분에는 더 큰 모델을, 타임아웃 값 같은 작은 수정에는 더 작은 모델을 쓰세요. run_on_model은 어려운 단계 하나만 더 큰 모델에 보내고, 나머지 채팅은 작은 모델로 이어 가요. 옮겨 가는 것은 그 단계뿐이에요.

모델마다 품질이 다르니 수락하기 전에 모든 diff를 검토하세요. Ask first 모드에서는 변경할 때마다 에이전트가 멈추고, 결과는 복사본에서 직접 만든 테스트 명령으로 확인해요. 모델도 실수해요.